恋する統計学[回帰分析入門(多変量解析1)] 金城俊哉

恋する統計学[回帰分析入門(多変量解析1)]

著者
金城俊哉
出版社
秀和システム
ジャンル
科学
配信日
2018年04月18日
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恋する統計学[回帰分析入門(多変量解析1)]のあらすじ

よく「気温が1度上昇するとアイスクリームの売上が1割増える」と言われます。このように、“気温”と“アイスクリームの売上”という、変動する多数の観測データの関係を統計的に解析する手法が多変量解析です。本書は、多変量解析のうち、データマイニングでは必須といえる回帰分析や相関分析を中心に取り上げ、入門者向けにやさしく解説した入門書です。数式嫌いでもつまづかないようにポイントごとに細かく注釈をいれました。

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